RDD的好处很多，缺点在于不支持增量的迭代计算，比如在task的前半段只做一半数据的处理，后续的task再加上后一半处理，这种需求不支持

还有就是不支持细粒度的更新和写操作

 

rdd.Partitions() : 需要知道数据分配在哪里，返回一个array，里面是partition对象，该对象指向了数据本身的位置

rdd.compute(splite:Partition, context:TaskContext) : Iterator[T] : 返回一个迭代器类型，计算具体的partition的数据，